在日常检测中,企业经常会遇到一些看似简单、实际上很容易混淆的问题:
“为什么我的样品明明有检测值,报告上却写着‘未检出’?”
“MDL和LOQ到底是什么?两者有什么区别?”
“既然检测方法的LOQ比较低,那把几个样品混在一起检测,是不是可以节省检测费用?”
这些问题都与实验室检测中的方法检出限、定量限以及混测(Composite Test)有关。
今天,我们就用简单易懂的方式,一次讲清楚MDL、LOQ和混测到底是什么,以及企业在实际检测过程中需要注意哪些问题。
一、什么是MDL?—— 方法检出限
MDL(Method Detection Limit,方法检出限),是指在特定的分析方法、仪器条件和样品基体下,能够以规定的置信水平判断目标物质存在的最低浓度。
简单来说,MDL回答的是一个问题:“这个物质能不能被检测出来?”
例如,假设某检测方法的:
MDL = 10 mg/kg
如果检测结果对应的浓度为8 mg/kg,由于该数值低于方法检出限,实验室通常不能可靠地判断样品中确实存在8 mg/kg的目标物质。
因此,报告可能显示为:
未检出(ND,<10 mg/kg)
这里的“未检出”并不一定意味着样品中绝对不存在该物质,而是表示:
在当前检测方法和条件下,目标物质的浓度低于该方法能够可靠检出的水平。
因此,需要特别注意:未检出” ≠ “绝对不存在
二、什么是LOQ?—— 定量限
LOQ(Limit of Quantification,定量限)是指采用特定检测方法,可以对目标物质进行可靠定量,并报告具体数值的最低浓度。
简单来说,LOQ回答的是:“这个物质到底有多少?”
通常情况下,LOQ会高于MDL。在一些检测方法中,LOQ可能约为MDL的3~5倍,但具体数值需要根据实际检测方法、仪器性能和方法验证结果确定,并不是所有方法都固定遵循这一比例。
例如:
MDL = 10 mg/kg
LOQ = 30 mg/kg
那么可以简单理解为:
| 检测结果 | 报告结果 | 含义 |
|---|---|---|
| 8 mg/kg | 未检出(<10 mg/kg) | 低于MDL,无法可靠判定目标物质存在 |
| 20 mg/kg | 检出,但低于LOQ(<30 mg/kg) | 可以检测到,但无法可靠定量 |
| 50 mg/kg | 50 mg/kg | 高于LOQ,可以报告可靠的定量结果 |
所以,MDL和LOQ最大的区别可以概括为:
MDL关注“能不能检出”,LOQ关注“能不能准确地定量”。
三、为什么同一组物质有时会使用统一的LOQ?
在实际检测中,一个检测项目可能包含很多种目标物质。
例如,邻苯二甲酸酯(Phthalates)可能包含:
- DIBP
- DBP
- BBP
- DEHP
- DNOP
- DINP
- DIDP
- 等其他物质
又比如,多溴联苯醚(PBDEs)可能包含多个不同的同系物和异构体。
由于不同物质的化学性质、仪器响应以及色谱峰形可能存在差异,因此它们实际对应的LOQ并不一定完全相同。
在实际报告中,为了使报告更加清晰、便于客户理解和使用,实验室可能会根据具体方法和验证结果,对同一组物质采用统一的报告LOQ。

为什么要以较高的LOQ作为统一标准?
假设某一组物质中:
- 大部分物质的LOQ为50 mg/kg;
- 某些物质由于仪器响应较弱,LOQ为100 mg/kg。
那么,为了确保整个组别都能够达到可靠的定量要求,可以将:
100 mg/kg作为该组统一的LOQ。
例如,在某些邻苯二甲酸酯检测方法中,DINP和DIDP由于存在多个异构体峰,色谱峰群较宽、响应特征与其他单一组分有所不同,因此其定量能力可能成为该组检测的限制因素。
在特定方法和条件下,可能出现类似以下的报告设置:
| 物质 | 报告LOQ |
|---|---|
| DIBP | 50 mg/kg |
| DBP | 50 mg/kg |
| BBP | 50 mg/kg |
| DEHP | 50 mg/kg |
| DNOP | 50 mg/kg |
| DINP | 100 mg/kg |
| DIDP | 100 mg/kg |
需要强调的是,具体LOQ并不是所有实验室、所有方法都完全相同,应以实际检测方法验证结果和实验室报告要求为准。
这样做科学吗?
在符合方法验证和质量控制要求的前提下,采用统一的、较为保守的LOQ是一种常见的技术处理方式。
简单理解:一个班级设置统一及格线时,按照要求较高的标准来设置,可以确保所有学生都满足该标准。
同样,在一组检测项目中采用较高的统一LOQ,可以降低因某一物质定量能力不足而造成误判的风险。
四、什么是混测(Composite Test)?
所谓混测(Composite Test),就是将多个样品按照规定方式混合后,再进行一次检测。
例如:
样品A + 样品B + 样品C → 混合后进行一次检测
这样做的主要目的之一,是在满足检测方法和法规要求的情况下,减少检测次数,从而降低检测成本。
但需要注意:
混测并不是简单地把几个样品“倒在一起测”。
混测会改变样品中目标物质的等效浓度,因此必须考虑稀释效应、检测限、法规限值以及测量不确定度等因素。
五、混测为什么会产生“稀释效应”?
混测最核心的问题就是:样品被混合以后,目标物质的浓度会被稀释。
假设将3个样品按照相同质量进行混合:
- 样品A:含有目标物质;
- 样品B:不含目标物质;
- 样品C:不含目标物质。
混合后,样品A中的目标物质会被其他两个样品“摊薄”。
如果只有样品A含有目标物质,那么混合后的理论浓度可能约为原样品的:
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也就是说,混测数量越多,目标物质被稀释的程度越大。
因此,混测并不是“免费增加样品数量”,而是需要在检测限和法规限值之间留出足够的安全空间。
六、MDL和LOQ场景下,都可以混测吗?
这是实际检测中非常重要的问题。
不能简单地说:
“只要检测仪器能测,就可以混测。”
是否能够混测,需要根据客户的检测目的、检测方法以及适用标准进行判断。
1. 如果检测目的涉及MDL,应特别谨慎
MDL主要用于判断:目标物质是否能够被检出。
如果一个本来能够被单独检出的样品与其他样品混合后,目标物质浓度因为稀释而低于MDL,就可能出现:
原样品可以检出 → 混测后变成未检出
这就是需要重点防范的假阴性风险。
例如:
- 单个样品中DEHP实际含量:80 mg/kg
- 方法LOQ:50 mg/kg
- 3个样品等量混测
- 混测后的等效浓度约为:26.7 mg/kg
原样品中的80 mg/kg高于LOQ,可以进行定量。
但经过3个样品混测后,理论浓度下降到约26.7 mg/kg,已经低于50 mg/kg的LOQ。
因此,如果检测目的要求识别较低浓度的目标物质,混测可能导致重要信息被掩盖。
所以,对于以MDL/低水平检出能力为核心的检测需求,不能为了节省费用而简单采用混测。
七、如果只是判断产品是否超过法规限值,可以混测吗?
在某些定量检测场景下,如果法规限值明显高于方法LOQ,并且经过计算和验证确认混测后的等效浓度仍能够满足检测要求,那么可以考虑采用混测。
例如:
某法规限值为:
0.1% = 1000 mg/kg
而某检测项目的最高LOQ为:
100 mg/kg
从数值上看,法规限值与LOQ之间存在较大的差距。
这种情况下,在满足相关标准、方法验证和实验室质量要求的前提下,混测可能具有一定的可行性。
但最终能混多少个样品,并不能仅仅看“1000 mg/kg > 100 mg/kg”。
还需要考虑:
- 混测样品数量;
- 最高LOQ;
- 法规限值;
- 测量不确定度;
- 限值对应的物质数量;
- 安全因子;
- 混测后样品的实际等效浓度。

八、ISO 8124-6:2023如何计算混测数量?
对于玩具及相关材料检测,ISO 8124-6:2023在附录D中给出了与混合样品数量相关的计算方法。
其核心思路是:根据法规限值、最高LOQ、测量不确定度、限值涉及的物质数量以及安全因子,确定理论上允许的最大混测数量。
可表示为:
Kmax = L × (1 − Urel) / (QM,max × I × F)
其中:
| 符号 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| Kmax | 最大混测样品数量 | 计算结果通常向下取整 |
| L | 法规限值 | 例如0.1% |
| Urel | 相对扩展不确定度 | 需要由实验室根据实际情况评估 |
| QM,max | 该组物质中最高LOQ | 例如100 mg/kg |
| I | 限值对应的物质数量 | 根据具体法规要求确定 |
| F | 安全因子 | 按适用标准和实验室评估确定 |
举个例子
假设:
- 法规限值 L = 0.1% = 1000 mg/kg
- 该组最高LOQ QM,max = 100 mg/kg
- 限值针对1种物质,I = 1
- 相对扩展不确定度 Urel = 15%
- 安全因子 F = 0.8
代入:
Kmax = 1000 × (1 − 0.15) / (100 × 1 × 0.8)
Kmax = 8.5 / 0.8 ×?
更直接计算:
Kmax = 1000 × 0.85 ÷ 80 = 10.625
因此,按照这一组假设参数计算,理论最大值为:
Kmax = 10(向下取整)
但是需要特别强调:
理论计算结果并不等于实验室实际可以无限增加混测样品数量。
实际操作仍必须按照适用标准、检测方法以及实验室自身的验证和质量控制要求执行。
九、为什么实际操作中通常建议控制混测数量?
混测数量增加以后,稀释效应会越来越明显。
例如:
| 混测数量 | 单个阳性样品理论上的浓度比例 |
|---|---|
| 1个 | 100% |
| 2个 | 50% |
| 3个 | 33.3% |
| 4个 | 25% |
| 5个 | 20% |
可以看到,混测数量越多,目标物质的信号被稀释得越明显。
因此,即使理论计算允许更高的K值,也不能简单理解为: “计算出来可以混10个,就一定可以实际混10个。”
在实际实验室操作中,通常会采用更加保守的方案,并结合具体标准、方法验证和风险评估确定混测数量。
对于某些适用标准和定量评估场景,K≤3是常见的实际控制思路。
因此,企业如果希望通过混测降低检测成本,应当先由实验室根据具体项目进行评估,而不是自行决定混测数量。
十、MDL场景下为什么不能简单采用混测?
回到最核心的问题:
混测 = 稀释。
如果客户的主要需求是判断: “样品中是否存在某种物质?”
那么混测带来的稀释效应可能直接影响检出能力。
例如:
单个样品:
DEHP = 80 mg/kg
方法LOQ:
50 mg/kg
如果单独检测,80 mg/kg高于LOQ,可以进行可靠定量。
但是如果将3个样品等量混合,而另外两个样品不含DEHP:
80 ÷ 3 ≈ 26.7 mg/kg
此时混测后的等效浓度低于50 mg/kg。
这就可能导致:
单测:可以检出
混测:低于定量能力
因此,企业不能简单认为:“混测一次没有检出,就代表每一个样品都没有问题。”
这也是混测最需要关注的风险之一。
十一、MDL、LOQ和混测,一张表看懂
| 概念 | 主要作用 | 简单理解 | 是否适合混测 |
|---|---|---|---|
| MDL | 判断目标物质是否能够被检出 | “有没有?” | ⚠️ 不应为了节省成本而简单混测 |
| LOQ | 判断目标物质能否可靠定量 | “有多少?” | ✅ 特定条件下可以 |
| Composite Test | 多个样品混合后进行检测 | “一次检测多个样品” | ✅ 需满足方法和法规要求 |
对于邻苯二甲酸酯等项目,实际LOQ应以具体检测方法、仪器条件和实验室验证结果为准。例如某些方法中可能出现:
- DIBP / DBP / BBP / DEHP / DNOP:50 mg/kg
- DINP / DIDP:100 mg/kg
这些数值属于具体方法条件下的示例,并不能作为所有实验室、所有检测方法的统一标准。

十二、企业进行混测时,需要重点注意什么?
在决定是否采用混测之前,建议重点确认以下几个问题:
1. 客户到底需要什么结果?
是需要:
“未检出/检出”
还是:
“具体浓度是多少?”
还是:
“是否超过法规限值?”
不同检测目的,对混测的适用性要求不同。
2. 法规限值是多少?
如果法规限值非常接近LOQ,混测的风险会明显增加。
如果法规限值远高于LOQ,则可能存在更大的操作空间,但仍需要进行技术评估。
3. 混测以后是否仍然满足检测能力?
不能只看单个样品的LOQ。
必须考虑:
混测后的稀释倍数。
4. 如果结果接近法规限值怎么办?
如果混测结果已经接近法规限值,就不适合继续简单依靠混测结果作出最终判断。
此时可以考虑:
将样品拆分后进行单独检测。
因为混测适合用于降低一定的检测成本,但不能以牺牲结果可靠性为代价。
十三、给企业的实用建议
如果您的检测目的是确认样品是否能够达到法规要求,建议在送样前先向实验室确认:
① 该项目是否允许混测?
② 最多可以混测几个样品?
③ 混测后LOQ是否仍满足法规要求?
④ 如果结果接近限值,是否需要拆分单测?
⑤ 混测结果能否满足客户、法规或认证机构的要求?
不要简单认为:“样品混得越多,检测费用就越低。”
真正需要考虑的是:“在节省检测成本的同时,结果是否仍然能够支持合规判断?”
十四、总结
MDL、LOQ和混测虽然都是实验室检测中常见的概念,但它们解决的是不同的问题。
MDL主要关注的是:能不能检测到?
LOQ主要关注的是:能不能可靠地定量?
而**混测(Composite Test)**的核心则是:通过混合多个样品减少检测次数,但同时会产生稀释效应。
因此,混测并不是简单的“多个样品一起测”,而是需要结合法规限值、LOQ、测量不确定度、样品数量以及适用标准进行综合判断。
对于企业而言,真正需要关注的不是单纯节省一次检测费用,而是:
混测之后,检测结果是否仍然足够可靠,并能够支持产品合规判断。
如果检测结果已经接近法规限值,或者客户明确要求单样品结果,建议采用单独检测,而不要单纯为了降低成本而进行混测。
一句话总结:混测可以节省检测成本,但不能用节省成本来换取合规风险。
在进行MDL、LOQ或相关项目检测时,样品数量、检测方法、LOQ以及法规限值都会影响最终的检测方案。特别是涉及混测(Composite Test)时,需要结合具体检测项目和适用标准进行评估,以确保检测结果能够满足客户和法规要求。
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